2026年2月19日
基于深度学习的番茄叶子病虫害监测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的番茄叶子病虫害监测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 《基于YOLO算法的番茄叶子病害检测系统》是一套智能化农业解决方案，支持14种番茄病害检测。系统采用YOLOv5/v8/v11/v12多模型架构，具备图片/视频/实时摄像头多模态检测功能，包含用户管理、结果保存与可视化等模块。技术分析显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统通过2400+张样本训练，实现F1值0.41和mAP@0.5值37.2%的识别效果，为精准农业提供高效病害识别工具。 阅读全文
posted @ 2026-02-19 10:11 Coding茶水间 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)