2026年2月18日
基于深度学习的西红柿成熟度检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的西红柿成熟度检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本视频演示了一款基于YOLO算法的西红柿成熟度检测系统，该系统支持多版本模型(YOLOv5/v8/v11/v12)自由切换，具备图片/视频/摄像头实时检测功能，并包含置信度调节、数据导出、历史追溯等实用模块。系统采用Python+Django+Bootstrap技术栈，支持用户端和管理员端权限管理。测试结果显示，YOLO12n模型表现最优(mAP40.6%)，YOLO11n速度最快(56.1ms)。该系统为果蔬分拣提供了一站式解决方案，可有效提升检测效率和准确性。 阅读全文
posted @ 2026-02-18 17:22 Coding茶水间 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)