2026年2月17日
基于深度学习的猪识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的猪识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了一套基于YOLO算法的猪只识别系统，该系统能够精准识别猪只位置并判断其姿态（坐姿/站姿）。系统采用Python3.10开发，前端界面为PyQt5，支持图片、视频及实时摄像头检测，具备多模型切换、结果保存与导出等功能。通过对比测试YOLOv5/v8/v11/v12模型，发现YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统已实现99.5%的高准确率，可满足养殖场智能巡检和科研分析需求。源码获取详见视频链接。 阅读全文
posted @ 2026-02-17 09:28 Coding茶水间 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)