2026年2月14日
基于深度学习的安全帽检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的安全帽检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的安全帽检测系统。系统具备多模态检测、多模型切换、识别历史管理等功能，支持图片/视频/摄像头实时检测，并提供管理员和用户双端权限管理。技术栈采用Python3.10+Django+Bootstrap，集成YOLOv5/v8/v11/v12多个版本模型。实验表明，YOLO12n模型在精度上表现最优(mAP40.6%)，YOLO11n在速度上最具优势(CPU推理56.1ms)。系统提供完整源码获取方式，适用于工地、厂区等安全生产场景的智能化升级需求。 阅读全文
posted @ 2026-02-14 12:19 Coding茶水间 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)