2026年2月12日
基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的遥感地面物体检测系统。系统集成YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型，支持图片/视频/摄像头实时检测，具备置信度调节、目标类别过滤、数据导出等功能。演示内容包括用户界面、多模态检测、模型切换等模块，并详细对比了各YOLO模型性能，其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统采用Python+Django技术栈，提供完整的模型训练代码和数据集分析，适合遥感影像分析的智能化升级需求。 阅读全文
posted @ 2026-02-12 13:58 Coding茶水间 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)