2026年2月10日
基于深度学习的水果检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的水果检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集) 本文介绍了一个基于深度学习的智能水果检测系统，该系统集成了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12多版本模型，具备图片/视频/实时摄像头检测、置信度调节、检测结果保存及历史追溯等功能。系统采用Django+Bootstrap框架开发，支持用户与管理员双端权限管理。测试结果表明，YOLO12n模型在mAP@0.5指标上达到96.5%的准确率，YOLO11n在CPU端实现56.1ms的快速推理。项目提供完整的模型训练脚本和开源代码，适用于果蔬分拣等智能化场景需求。 阅读全文
posted @ 2026-02-10 13:03 Coding茶水间 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)