摘要: 基于深度学习的电缆损害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 摘要:本文介绍了一套基于YOLO算法的电缆损害智能检测系统,主要用于识别电缆断裂和雷击损伤。系统包含用户登录、多模态检测、结果保存、模型切换等功能模块,采用YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型进行训练对比。技术分析显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统支持图片、视频及实时检测,准确率达90.7%,为电力巡检提供了智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-02-09 16:01 Coding茶水间 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)