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摘要： 本文介绍了一款基于YOLO算法的PCB板缺陷检测系统，该系统针对电子制造业需求开发，支持多版本YOLO模型加载、多种检测模式及数据管理功能。系统采用Python+Django技术栈，内置YOLOv5/v8/v11/v12模型对比分析，其中YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。项目提供完整的训练脚本和3700+样本数据集，最终模型mAP@0.5达到99.1%，F1值1.0，实现了高效的PCB缺陷检测解决方案。 阅读全文