2026年2月6日
基于深度学习的学生上课行为检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的学生上课行为检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集) 本项目开发了一个基于YOLO算法的学生上课行为检测系统，采用Bootstrap前端和Django后端构建Web应用。系统支持多模态检测（图片/视频/实时流）、多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）、检测结果保存及历史记录管理等功能。通过对比测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1ms）。系统包含完整的训练脚本，可自动处理数据集路径并批量训练模型。该项目为教育场景提供了高效、可定制的行为检测解决方案，相关源码已公开分享。 阅读全文
posted @ 2026-02-06 16:54 Coding茶水间 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)