摘要:
本文介绍了一个基于YOLO算法的扑克牌号码检测系统,该系统集成了用户登录、多模态检测、模型切换等功能模块。系统支持YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等多种模型,通过对比测试显示YOLO12n在精度上最优(mAP40.6%),YOLO11n在速度上表现最佳(56.1ms)。训练数据包含52类扑克牌共22000+张图片,最终模型在mAP@0.5指标上达到99.5%的高准确率。系统采用Python3.10开发,前端使用PyQt5,数据库为SQLite,提供完整的工业级检测解决方案。 阅读全文
本文介绍了一个基于YOLO算法的扑克牌号码检测系统,该系统集成了用户登录、多模态检测、模型切换等功能模块。系统支持YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等多种模型,通过对比测试显示YOLO12n在精度上最优(mAP40.6%),YOLO11n在速度上表现最佳(56.1ms)。训练数据包含52类扑克牌共22000+张图片,最终模型在mAP@0.5指标上达到99.5%的高准确率。系统采用Python3.10开发,前端使用PyQt5,数据库为SQLite,提供完整的工业级检测解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-02-05 17:58
Coding茶水间
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