摘要:
本文介绍了基于YOLO算法的花朵识别系统,该系统可识别103种常见花卉。系统采用三栏布局界面,支持图片、视频及实时摄像头检测,并提供模型切换、结果保存等完整功能。技术栈包括Python3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型。通过对比测试,YOLO12n在精度上表现最佳(mAP40.6%),YOLO11n在速度上最优(56.1ms)。系统配套5400+张训练图像,综合mAP@0.5达到92.3%,F1值0.89,展现了优异的识别性能。 阅读全文
本文介绍了基于YOLO算法的花朵识别系统,该系统可识别103种常见花卉。系统采用三栏布局界面,支持图片、视频及实时摄像头检测,并提供模型切换、结果保存等完整功能。技术栈包括Python3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型。通过对比测试,YOLO12n在精度上表现最佳(mAP40.6%),YOLO11n在速度上最优(56.1ms)。系统配套5400+张训练图像,综合mAP@0.5达到92.3%,F1值0.89,展现了优异的识别性能。 阅读全文
posted @ 2026-02-03 16:59
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