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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO算法的狗品种检测系统。该系统利用深度学习技术，可识别120种犬类品种，支持图片、视频及实时摄像头检测，具有结果标注、语音播报和数据导出功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型，其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统界面包含登录注册、多模态检测、模型切换等功能模块，训练数据达20000+张图片，最终mAP@0.5达到84.6%，综合F1值0.79。 阅读全文