2026年2月1日
基于深度学习的跌倒检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的跌倒检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了基于YOLO系列算法的跌倒检测系统。该系统支持图片、视频及实时摄像头流的跌倒行为识别，具有用户登录、模型切换、结果保存等功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型，YOLO12n在精度(mAP40.6%)和效率上表现最优。系统采用Python+PyQt5开发，训练数据显示mAP@0.5达89.7%，F1值0.85，能有效应用于养老护理、安防监控等场景。源码可通过视频链接获取。 阅读全文
posted @ 2026-02-01 21:38 Coding茶水间 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)