摘要:
本文介绍了一个基于YOLO算法的智能停车位检测系统。系统支持用户登录、注册及个人信息管理,提供图片、视频和实时摄像头三种检测模式,可保存检测结果并支持多模型切换。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能,YOLO12n在mAP指标上表现最优(40.6%),YOLO11n在推理速度上最快(56.1ms)。系统使用Python3.10开发,前端采用PyQt5,数据库为SQLite。实验数据显示,该系统在测试集上达到99.5%的mAP@0.5准确率,F1值达0.99,能有效识别车位占用状态。 阅读全文
本文介绍了一个基于YOLO算法的智能停车位检测系统。系统支持用户登录、注册及个人信息管理,提供图片、视频和实时摄像头三种检测模式,可保存检测结果并支持多模型切换。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能,YOLO12n在mAP指标上表现最优(40.6%),YOLO11n在推理速度上最快(56.1ms)。系统使用Python3.10开发,前端采用PyQt5,数据库为SQLite。实验数据显示,该系统在测试集上达到99.5%的mAP@0.5准确率,F1值达0.99,能有效识别车位占用状态。 阅读全文
posted @ 2026-01-31 20:22
Coding茶水间
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