摘要:
摘要:本文介绍了一个基于YOLO算法的鱼苗检测系统,主要用于观赏鱼养殖和水产育苗场景中的鱼苗状态监测。系统包含用户登录、注册、多模态检测(图片/视频/摄像头)、结果保存和模型切换等功能模块,支持语音播报和数据导出。技术栈采用Python 3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型(v5/v8/v11/v12)。通过模型对比测试,YOLO12n在精度上表现最佳(mAP 40.6%),YOLO11n在速度上最优(56.1ms)。系统实现了97.2%的高检测准确率,有效解决了传统人工巡检效率低、漏检率高等问题。 阅读全文
摘要:本文介绍了一个基于YOLO算法的鱼苗检测系统,主要用于观赏鱼养殖和水产育苗场景中的鱼苗状态监测。系统包含用户登录、注册、多模态检测(图片/视频/摄像头)、结果保存和模型切换等功能模块,支持语音播报和数据导出。技术栈采用Python 3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型(v5/v8/v11/v12)。通过模型对比测试,YOLO12n在精度上表现最佳(mAP 40.6%),YOLO11n在速度上最优(56.1ms)。系统实现了97.2%的高检测准确率,有效解决了传统人工巡检效率低、漏检率高等问题。 阅读全文
posted @ 2026-01-27 18:37
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