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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO系列算法的太阳能电池板缺陷检测系统。该系统支持多模态输入（图片/视频/实时摄像头），具备用户管理、多模型切换、检测结果可视化与保存等功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，核心对比了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等模型性能，其中YOLO12n以40.6% mAP表现最优。训练结果显示系统对太阳能电池板裂缝的检测准确率达94.2%（mAP@0.5）。文章还提供了模型训练核心代码和源码获取方式，为光伏运维提供高效可靠的自动化检测解决方案。 阅读全文