摘要: 基于深度学习的农业日常害虫检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了一套基于YOLO算法的农业害虫检测系统。该系统支持图片、视频、摄像头等多模态检测,提供多模型切换(YOLOv5/v8/v11/v12)、结果可视化、统计分析等功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite,模型训练脚本支持自动路径修正和批量训练。性能测试显示YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56.1ms)。系统还包含用户管理、数据保存等实用功能,适用于农业害虫检测场景。源码获取详见文末链接。 阅读全文
posted @ 2026-01-24 20:15 Coding茶水间 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)