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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO系列算法的苹果检测系统，该系统支持图片、视频和实时摄像头检测，具备多模型切换、结果可视化与统计等功能。系统采用Python3.10开发，前端使用PyQt5，数据库为SQLite，支持YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型。实验表明，YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最快(56.1ms)。该系统可有效解决果园复杂环境下的苹果检测问题，提高采收效率。 阅读全文