摘要: 基于深度学习的路面裂缝检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了一套基于YOLO系列算法的路面裂缝检测系统。系统支持图片、视频及实时摄像头检测,具备多模型切换、结果保存与可视化等功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite,对比了YOLOv5/v8/v11/v12模型性能,其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。数据集包含3900张裂缝图片,训练结果显示mAP@0.5达83.1%,F1值0.78,具有较高的检测准确率。系统通过图形化界面实现便捷操作,为路面养护提供高效智能解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-01-20 22:12 Coding茶水间 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)