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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO系列算法的交通标志检测系统。该系统采用深度学习技术，支持55种常见交通标志的识别，具备图片、视频、批量文件及实时摄像头检测功能。系统提供图形化界面，包含模型切换、参数调节、结果统计与语音播报等实用功能，并配套用户管理、脚本调用和模型训练流程。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比测试显示YOLO12n模型在精度(mAP40.6%)和速度(56.1ms)方面表现最优。系统训练数据包含4300张图片33类标志，最终mAP@0.5达到85.4%，F1值0.79，具有较高的识别准确率。 阅读全文