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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO算法的PCB板元器件检测系统，该系统可识别22种元器件，支持图片、视频、批量文件和摄像头实时检测。系统采用Python3.10开发，前端使用PyQt5，数据库为SQLite，集成了YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型。通过对比测试显示，YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1ms）。系统提供可视化界面、语音播报、结果保存等功能，训练结果显示mAP@0.5达到69.4%，有效提升了PCB检测的效率和准确性。 阅读全文