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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO算法的吸烟检测系统，该系统针对公共场所禁烟监管需求开发。系统支持多模态输入（图片/视频/实时摄像头），采用模块化界面设计，集成模型切换、参数调节、结果保存等功能，检测精度达91.6%（mAP@0.5）。技术栈包括Python3.10、PyQt5和SQLite，内置YOLOv5/v8/v11/v12模型，其中YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统还提供模型训练脚本，支持用户自定义数据集优化。该方案有效解决了传统人工巡查效率低、现有系统功能单一等问题，为无烟环境建设提供智能化工具。 阅读全文