摘要: 基于深度学习的火焰烟雾检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了一种基于YOLO算法的火焰烟雾检测系统。该系统通过YOLOv5/v8/v11/v12模型实现高精度实时检测,具有多模态输入、参数调节、语音播报和数据导出等功能。系统采用PyQt5界面和SQLite数据库,支持用户登录、模型切换和训练脚本。测试结果显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。该系统可广泛应用于火灾预警、工业监测等领域,实现了安全监测与效率提升的综合解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-01-14 17:37 Coding茶水间 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)