摘要:
本文介绍了一种基于YOLO算法的火焰烟雾检测系统。该系统通过YOLOv5/v8/v11/v12模型实现高精度实时检测,具有多模态输入、参数调节、语音播报和数据导出等功能。系统采用PyQt5界面和SQLite数据库,支持用户登录、模型切换和训练脚本。测试结果显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。该系统可广泛应用于火灾预警、工业监测等领域,实现了安全监测与效率提升的综合解决方案。 阅读全文
本文介绍了一种基于YOLO算法的火焰烟雾检测系统。该系统通过YOLOv5/v8/v11/v12模型实现高精度实时检测,具有多模态输入、参数调节、语音播报和数据导出等功能。系统采用PyQt5界面和SQLite数据库,支持用户登录、模型切换和训练脚本。测试结果显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。该系统可广泛应用于火灾预警、工业监测等领域,实现了安全监测与效率提升的综合解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-01-14 17:37
Coding茶水间
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