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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO算法的绝缘子智能检测系统。该系统通过YOLOv5/v8/v11/v12等轻量化模型实现毫秒级绝缘子缺陷识别，支持图片/视频/摄像头等多源输入，具备双阈值调节、可视化标注、语音告警等功能。系统采用PyQt5开发界面，支持多模型切换、结果保存导出。技术分析显示，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1ms）。训练结果显示系统准确率达96.7%（mAP@0.5），F1值0.95，显著提升了电力巡检效率和缺陷检出率。 阅读全文