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摘要： 摘要：本项目开发了一套基于YOLO算法的红外行人识别系统，支持图片、视频及实时摄像头检测。系统采用PyQt5界面，具备用户登录、模型切换、结果保存等功能，集成YOLOv5/v8/v11/v12多种模型。通过3000张图片数据集训练，YOLO12n模型达到91.4%的mAP@0.5准确率，YOLO11n实现56.1ms的CPU推理速度。系统提供图形化操作与脚本检测两种模式，适用于安防监控等红外场景下的行人识别需求。源码可通过指定链接获取。 阅读全文