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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO算法的多种类动物检测识别系统。系统实现了50多种动物的精准识别，具有模块化GUI界面，支持多源输入、模型切换、实时调节和数据可视化。核心功能包括用户管理、多模态检测、结果保存等。通过对比YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12模型，YOLO12n在精度上表现最优(mAP40.6%)，YOLO11n在速度上最快(56.1ms)。系统使用19000张图片的数据集训练，最终mAP@0.5达到84.2%，F1值0.79。源码可通过指定链接获取。 阅读全文