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摘要： 本文提出基于YOLO深度学习算法的铁轨缺陷检测系统，通过构建专用数据集训练模型，并开发图形化界面实现自动化检测。系统支持图片、视频、摄像头及批量检测，具备实时显示、语音报警、数据导出等功能。对比YOLOv5/v8/v11/v12模型，YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。训练结果显示综合mAP@0.5达88.6%，F1值0.85，验证了系统的高效性。该系统为铁路巡检提供了智能化解决方案。 阅读全文