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摘要： 本文设计并实现了一套基于YOLO算法的轮船分类检测系统，支持图片、视频及实时视频流的多类别船舶检测。系统具备多源检测、模型管理、结果保存、参数调节等功能，采用YOLOv5/v8/v11/v12系列模型，经测试YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。基于4000张船舶图像训练，系统在mAP@0.5达到93%，F1值0.90，可广泛应用于港口监控、海事巡逻等场景。系统采用Python开发，前端使用PyQt5，支持模型训练与跨平台部署。 阅读全文