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摘要： 本文提出了一种基于YOLO算法的香蕉成熟度智能检测系统，能够识别5种成熟度类别。系统集成了可视化界面、多模态检测、结果保存等功能，支持图片、视频和实时摄像头检测。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，推荐YOLO12n（mAP40.6%）用于高精度场景，YOLO11n（56.1ms）用于实时检测。实验显示系统综合mAP@0.5达93.8%，F1值0.88，具有较高准确率。该系统为水果成熟度检测提供了实用解决方案，可应用于果园采收和仓储管理。 阅读全文