摘要:
本文介绍了一个基于YOLO算法的水面垃圾检测系统,该系统具备垃圾识别分类、多模态检测和模型训练功能。系统采用PyQt5开发界面,支持图片/视频/实时摄像头检测,检测结果可标注保存。内置YOLOv5/v8/v11/v12模型对比显示,YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统提供完整的训练脚本,支持数据路径自动修正和批量模型训练,在2500张图片的数据集上达到95.7%的mAP@0.5准确率。该系统适用于水面清洁监测及相关计算机视觉项目。 阅读全文
本文介绍了一个基于YOLO算法的水面垃圾检测系统,该系统具备垃圾识别分类、多模态检测和模型训练功能。系统采用PyQt5开发界面,支持图片/视频/实时摄像头检测,检测结果可标注保存。内置YOLOv5/v8/v11/v12模型对比显示,YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统提供完整的训练脚本,支持数据路径自动修正和批量模型训练,在2500张图片的数据集上达到95.7%的mAP@0.5准确率。该系统适用于水面清洁监测及相关计算机视觉项目。 阅读全文
posted @ 2025-12-25 21:33
Coding茶水间
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