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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO深度学习算法的学生上课行为检测系统。该系统能自动识别低头、使用手机、举手等12种课堂行为，支持图片、视频和实时摄像头检测，检测结果可标注保存并导出Excel报表。系统采用PyQt5开发界面，支持多模型切换，包含用户管理和模型训练功能。实验对比显示，YOLO12n模型在3700张训练集上达到74.7%的mAP@0.5准确率，优于其他版本。该系统将传统课堂观察转化为量化分析，为智慧教育提供智能化解决方案。 阅读全文