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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO算法的草莓健康度智能检测系统。该系统采用三栏式界面设计，支持图片、视频和实时摄像头检测，能自动识别10种草莓病害状态并生成可视化报告。系统内置YOLOv5/v8/v11/v12多模型切换功能，其中YOLO12n以40.6%mAP表现最优，YOLO11n则以56.1ms推理速度最适合实时检测。配套的训练脚本支持批量训练和模型优化，在6000张标注数据上取得了93.1%的mAP@0.5准确率。该系统实现了从人工检测到智能化、可追溯的农业品质管控转型。 阅读全文