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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO算法的非机动车头盔检测系统，通过深度学习技术实现骑行安全监测。系统采用PyQt5前端界面和SQLite数据库，支持图片、视频及实时摄像头的多模态检测，具备模型切换、参数调节和结果统计功能。核心代码展示了YOLO模型批量训练工具，支持自动路径修正和多模型训练对比。实验数据显示，YOLO12n模型在mAP@0.5达到95.2%，综合F1值0.92，显著优于其他版本。该系统实现了从检测到模型训练的全流程解决方案，为城市骑行安全提供了有效的技术保障。 阅读全文