摘要: 基于深度学习的肾结石检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了基于YOLO目标检测算法开发的肾结石检测系统。该系统支持图片、视频、文件夹批量及摄像头实时检测,包含用户登录、多模型切换等功能。技术栈采用Python3.10、PyQt5和SQLite,对比了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型性能,其中YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56.1ms)。系统在17000张肾脏影像数据集上训练,mAP@0.5达90%,F1值0.86,能有效识别肾结石位置并显示置信度。 阅读全文
posted @ 2025-12-16 16:12 Coding茶水间 阅读(314) 评论(0) 推荐(3)