摘要： 
本研究基于YOLO算法开发了一套反光衣智能检测系统，支持图片、视频和实时摄像头的多模态检测。系统采用PyQt5界面设计，提供用户管理、模型切换和参数调整功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能，发现YOLO12n在精度（mAP 40.6%）和效率（6.5B FLOPs）上表现最优。测试显示系统在置信度0.67时F1值达0.96，mAP@0.5达98.2%，适用于工地、道路等场景的安全监管。 阅读全文
本研究基于YOLO算法开发了一套反光衣智能检测系统，支持图片、视频和实时摄像头的多模态检测。系统采用PyQt5界面设计，提供用户管理、模型切换和参数调整功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能，发现YOLO12n在精度（mAP 40.6%）和效率（6.5B FLOPs）上表现最优。测试显示系统在置信度0.67时F1值达0.96，mAP@0.5达98.2%，适用于工地、道路等场景的安全监管。 阅读全文
posted @ 2025-12-15 20:09
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