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摘要： 本文介绍了一种基于深度学习的脑肿瘤智能检测系统。该系统采用YOLO系列算法框架，支持多源数据输入、交互参数调节和可视化分析。系统测试结果显示平均检测准确率达98.3%，检测耗时满足临床应用需求。研究对比了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等模型的性能，推荐YOLO12n(精度最高)和YOLO11n(速度最优)作为首选方案。该系统为脑肿瘤的智能化筛查提供了可行的技术解决方案。 阅读全文