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摘要： 本文介绍了一种基于YOLO算法的木薯病害智能检测系统。该系统采用深度学习技术，可自动识别木薯褐斑病、褐条病等5种病害，支持图片、视频及实时摄像头检测。系统提供交互式界面，支持多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）和参数调整，其中YOLO12n模型表现最优（mAP@0.5达89.5%）。核心代码展示了批量训练功能，可自动处理数据集路径并加载预训练模型。系统采用Python3.10+PyQt5+SQLite技术栈，具有高精度（F1值0.86）、高效率（YOLO11n推理仅56.1ms）的特点，为农业病害检测提供了智能化解决方案。 阅读全文