摘要:
本文介绍了一个基于YOLO算法的工具,能够对视频和图片进行实时目标跟踪和分割。该工具使用PyQt5构建界面,采用Ultralytics的YOLOv11模型实现目标检测、跟踪和实例分割功能。支持本地文件选择、实时结果显示及结果保存。视频处理时能显示边界框、类别标签和分割掩码,图片处理可精准分割目标。文章详细说明了工具的核心原理、演示效果和代码实现,提供了完整的Python代码和依赖安装说明。该工具适合计算机视觉初学者学习,可通过更换更大模型提升性能。 阅读全文
本文介绍了一个基于YOLO算法的工具,能够对视频和图片进行实时目标跟踪和分割。该工具使用PyQt5构建界面,采用Ultralytics的YOLOv11模型实现目标检测、跟踪和实例分割功能。支持本地文件选择、实时结果显示及结果保存。视频处理时能显示边界框、类别标签和分割掩码,图片处理可精准分割目标。文章详细说明了工具的核心原理、演示效果和代码实现,提供了完整的Python代码和依赖安装说明。该工具适合计算机视觉初学者学习,可通过更换更大模型提升性能。 阅读全文
posted @ 2025-09-11 15:09
Coding茶水间
阅读(1310)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号