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摘要： 本文介绍了一个基于深度学习的石头剪刀布手势识别系统，采用YOLOv5/v8/v11/v12等模型实现高精度识别。系统包含用户登录、注册、模型选择等功能模块，通过PyQt5构建交互界面。实验对比显示，YOLOv12在COCO数据集上mAP达40.6%，参数量仅2.6M，综合性能最优。在自制7,000张图片的数据集上，模型识别准确率达94%，F1值0.94，mAP@0.5达96.1%，展现了良好的实时性和准确性。该系统为人机交互提供了新思路，适用于娱乐、教育等多个领域。 阅读全文