摘要:
本文介绍了使用LabelImg工具标注YOLO格式数据集的全流程。首先详细讲解了LabelImg的标注方法,包括创建矩形框、类别命名及标注文件格式说明。然后提供了Python脚本自动划分数据集的方案,支持自定义训练集/验证集/测试集比例,并生成YOLO训练所需的dataset.yaml配置文件。最后展示了基于PyQt5封装的GUI工具,使数据集划分更加可视化、易操作。整个过程从数据标注到预处理完整覆盖,为计算机视觉项目的数据准备提供了便捷的解决方案。 阅读全文
本文介绍了使用LabelImg工具标注YOLO格式数据集的全流程。首先详细讲解了LabelImg的标注方法,包括创建矩形框、类别命名及标注文件格式说明。然后提供了Python脚本自动划分数据集的方案,支持自定义训练集/验证集/测试集比例,并生成YOLO训练所需的dataset.yaml配置文件。最后展示了基于PyQt5封装的GUI工具,使数据集划分更加可视化、易操作。整个过程从数据标注到预处理完整覆盖,为计算机视觉项目的数据准备提供了便捷的解决方案。 阅读全文
posted @ 2025-08-26 16:51
Coding茶水间
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