每天更强一点...

摘要： Metrics Metrics即为度量，主要用于监控和服务度量。以key-values的方式进行存储。 Metrics支持以下几种类型： - Gauges: 某个key的value为特定值。 如Guages(haha, 3), 则haha这个key对应的value即为3. - Counter: 某个 阅读全文

摘要： Reids Reference [1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/62608469 解决问题 主要为了解决性能问题. 计数器&统计数据: 排行榜 列出前100名用户 zset 列出某用户当前名词 任务队列: 定时任务(把时间戳和用户一起做为key放到list里被消费) 阅读全文

摘要： 数据库发展至今已经有3代了： SQL，传统关系型数据库，例如 MySQL noSQL，例如 MongoDB, Cassandra newSQL,例如Aurora, HyperScale Sql 传统关系型数据库的索引一般为B+树,读取数据速度很快,但对比NoSql写入速度比较慢. Sql优势在于支持 阅读全文

摘要： 1. mysql只是update加锁么? UPDATE rent_contacts SET contacts_mobile='11111' WHERE rent_unit_code in (SELECT rent_unit_code FROM rent_unit ); 第一种情况: 条件无索引 sq 阅读全文

摘要： Reference: [1] https://blog.csdn.net/iastro/article/details/53037600 一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单 （3）浏览58同 阅读全文

摘要： Reference [1] https://labuladong.gitbook.io/algo/di-ling-zhang-bi-du-xi-lie/er-fen-cha-zhao-xiang-jie 最基本的二分查找算法： 因为我们初始化 right = nums.length - 1 所以决定 阅读全文

摘要： Reference: [1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/61901608 Service Mesh作为下一代微服务技术的代名词，初出茅庐却深得人心一鸣惊人，大有一统微服务时代的趋势。 那么到底什么是Service Mesh？ 一言以蔽之：Service Mesh是微服 阅读全文

摘要： func TestGolang(t *testing.T) { fmt.Println(A()) // 0 fmt.Println(*B()) // 1 fmt.Println(C()) // 1 fmt.Println(D()) // 0}func A() int { var result int defer func() { result++ }(... 阅读全文

摘要： 转自 [1]. https://www.infoq.cn/article/Qg2tX8fyw5Vt-f3HH673 一、限流的作用 由于 API 接口无法控制调用方的行为，因此当遇到瞬时请求量激增时，会导致接口占用过多服务器资源，使得其他请求响应速度降低或是超时，更有甚者可能导致服务器宕机。 限流 阅读全文

摘要： SLA服务等级协议 Service Level Agreement，包括： 服务目录：如feed流（推荐信息流） 服务可用性：99.9，99.99等 服务故障恢复时间：多长时间可以恢复如10分钟 依赖性 强依赖：挂掉后用户无法使用 弱依赖：挂掉后用户可以使用，但体验不佳 核心依赖：挂掉后用户体验损伤 阅读全文