2021年12月8日
人脸检测实战
摘要： 人脸检测实战 Harr特征可用于图像任意位置，大小可以任意改变，所以矩阵特征值是矩形模板类别、矩形位置和矩形大小这三个因素的函数。故类别、大小和位置的变化，使得很小的检测窗口含有非常多的矩形特征。 进行人脸检测流程如下： 读取图片，并转换成灰度图。 实例化人脸和眼睛检测的分类器对象。 classif 阅读全文
posted @ 2021-12-08 20:54 用余生去爱 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
视频操作
摘要： 视频操作 视频读写 OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件。（这里指定摄像头也可以） API： cv.VideoCapture(filepath) filepath:视频文件路径 获取视频的某些属性。 实例.get(propId) prop 阅读全文
posted @ 2021-12-08 20:37 用余生去爱 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
图像特征提取与描述
摘要： 图像特征提取与描述 Harris和Shi-Tomas算法 Harris角点检测 原理： 检测的思想是通过图像的局部小窗口观察图像，角点的特征是窗口沿任意方向移动都会导致图像灰度的明显变化。 API：cv.cornerHarris(src,blockSize,ksize,k) img：数据类型为flo 阅读全文
posted @ 2021-12-08 17:19 用余生去爱 阅读(432) 评论(0) 推荐(1)