摘要: 生成模型 给定训练集,产生与训练集同分布的新样本。 希望学到一个模型,其与训练样本的分布相近。 无监督学习里的一个核心问题:密度估计问题。 典型思路: 显式的密度估计:显示的定义并求解分布。 隐式的密度估计:学习一个模型,而无需显示的定义它。 显式地密度模型:PixelRNN与PixelCNN 利用 阅读全文
posted @ 2021-11-28 18:55 用余生去爱 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)