03 2026 档案

摘要：一、UVR是什么 UVR 是使用最先进的分离大模型从音频文件中拆分人声和背景音乐的可视化工具！ UVR（Ultimate Vocal Remover）UVR下载地址，主要用于从音频文件中分离人声和伴奏，或提取特定音轨。 使用场景：通过 AI克隆某个声音或者从某个视频中提取背景音乐，还支持从音频中单独 阅读全文

摘要：小生有这样一个需求： 每天都会打开一些固定网站，每天电脑开机后都需要一个个去点一遍，很是麻烦。 突然想到，现在 AI编程 这么热火，我为什么不自己开发一个，于是就拿出了小生常用的 AI 神器 Gemini ，发送指令如下： 浏览器插件开发： 1.左键单击插件图标会新开一个浏览器窗口并一次打开所有已添 阅读全文

摘要：一、写在前面 首先我们回顾下 AI 的发展历程： 第一阶段：能说会道（大语言模型）——AI 可以聊天、写作、回答问题，基于文字消息； 第二阶段：能看会听（多模态模型）——AI 能看懂图片、听懂语音，能认识音频和图片消息； 第三阶段：能动手执行（OpenClaw 及类似工具）——AI 开始拥有操作数字 阅读全文

摘要：一、开篇简介 在使用 OpenClaw 构建多智能体工作流时，我们通常会针对不同的任务（如深度写作、素材整理、日常对话）配置不同智商的文本大模型。但在视觉创作环节，所有的智能体往往只能共用同一个画图接口，这在成本和效果上都不够灵活。 本篇教程将带你实现文生图模型的精细化路由。我们将基于 OpenCl 阅读全文

摘要：一、前情回顾 到这里，前面的内容已经实现了本地部署和多智能体路由方案，现在在此基础上进一步给每个智能体设置不同的文本模型和生图模型，最后再给每个智能体配置不同的“个性化”设置，比如：称呼、职责、头像等信息。 二、效果展示 说明：根据自己的业务创建群数量（小生这里为 3 个），每个群配置了不同的模型， 阅读全文

摘要：一、需求场景分析 需求，我需要让一个 OpenClaw（小龙虾）处理三个（根据自己实际情况而定）不同的任务：写公众号文章、整理素材、日常对话；且互相不干扰，最好还能搭配不同的 AI模型（文本模型和生图模型）。 解决方案：配置多智能体路由（Multi-Agent Routing） 在一个 OpenCl 阅读全文

摘要：OpenClaw装完，配好大模型，不能只在电脑旁边守候啊，我们需要一个可以在手机上随时管理我们小龙虾的工具，这样的工具有 国内：飞书、QQ、钉钉、企业微信、微信（3.22新支持）。 国外：Telegram、WhatsApp、Discord等等，国外的比较多。 下面是接入流程！ 一、注册飞书账号 说明 阅读全文

摘要：一、前提说明 安装环节前面文章已经写过了，这篇直接进入配置环节。下面开整。 注意：当前安装的时候 openClaw 的版本为 2026.3.12 ，不同版本某些环节可能略有差别，但核心流程不会变。 二、OpenClaw 配置流程 2.1 openClaw安装成功之后会自动进入初始化设置流程 什么都不 阅读全文

摘要：科普知识 在配置 OpenClaw 之前，先搞清楚各家 AI工具（deepseek/kimi/豆包）和 各家AI工具提供的 api 以及 第三方平台的月/季/年模式之间的关系。 除此之外，还要搞清楚 token 在他们之间是什么关系？我们什么时候应该关注 token ？ 先上一张图： 文字解释： 各 阅读全文

摘要：部署须知 分两种部署方式，云服务器和本地电脑。两种的区别和适应场景简单说明。 云端部署 适用：需要远程操控（比如工作地不固定）、多用户共享（团队或企业）、弹性扩展或缺乏本地硬件资源的团队/个人。 注意点：云端的话就很依赖网络带宽和服务器配置，要流畅稳定就需要关注服务器的成本，还需要关注服务器到期情况 阅读全文