2021 年 4月随笔档案 - code_witness

摘要：W4算法对每个像素点统计三个特征值：最小灰度值、最大灰度值以及最大帧间差分值。所有像素点的特征值就构成了背景模型，比较当前帧与背景模型就能检测出运动的目标。具体步骤可分为三部分：模型初始化、目标检测以及模型更新。模型初始化：首先遍历初始数帧，并对每个像素点计... 阅读全文

posted @ 2021-04-25 12:16 code_witness 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

摘要：问题背景：多分类问题，输入参数为8组特征值，采用Excel表格导入，输出参数为5种不同的分类结果。数据量为1000组左右，训练组与测试组保持为7:3。 BP神经网络模型：隐藏层计算为10层，达到最大准确率，且时间较短。学习率更新公式：损失函数更... 阅读全文

posted @ 2021-04-22 21:00 code_witness 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)

摘要：meanshift跟踪算法： meanshift算法用于视觉跟踪时，将基于前一图像中的对象的颜色直方图在新图像中创建置信度图，并使用均值平移来找到靠近对象旧位置的置信度图的峰值。置信度图是新图像上的概率密度函数，为新图像的每个像素指定一个概率，该概率是前一图... 阅读全文

posted @ 2021-04-20 19:28 code_witness 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

摘要：光流法的前提假设：（1）相邻帧之间的亮度保持恒定，不适合现实光照环境下测试；（2）相邻视频帧的取帧时间连续，相邻帧之间物体的运动比较“微小”，检测目标属于微变形，微运动；（3）保持空间一致性；即，同一子图像的像素点具有相同的运动。应用场景：（1）物体... 阅读全文

posted @ 2021-04-19 19:38 code_witness 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

摘要：局部二值模式（local binary pattern，LBP），其基本思想是将中心像素点的灰度值设为阈值，其圆形邻域内的像素点与之作比较得到二进制码用来表述局部纹理特征，不易受整幅图像灰度线性变化的影响。即当图像的灰度发生均匀变化时，其LBP纹理特征是不变的... 阅读全文

posted @ 2021-04-19 17:27 code_witness 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

code_witness