摘要：
本文介绍了一种名为HypE的创新知识图谱嵌入方法，利用双曲面在庞加莱超球面上表示图元素。该方法通过神经网络架构学习嵌入，以支持对知识图谱的逻辑组合查询，在多项实验中性能超越现有最佳方案7%至33%。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 22:19
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摘要：
传统网状网络在人群密集的真实环境中容易失效，如政治抗议场景。本文介绍了一款名为Amigo的新型网状网络原型，它通过动态“小团体”路由、增强的加密与匿名性算法，以及基于真实人群心理行为的新建模方法，旨在解决网络拥堵、暴露用户及适应复杂人群移动模式等挑战。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 21:09
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摘要：
本文介绍了一种使用双重机器学习方法来消除推荐效果评估中“选择偏差”的技术方案。该方法通过分离卖家行为与推荐干预的因果效应，从而在无法进行随机实验的背景下，准确评估FBA库存推荐对卖家业绩的真实影响。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 20:04
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摘要：
某中心研究团队发布了一个名为Mintaka的大规模、复杂、自然且多语言的问题回答数据集。该数据集包含2万个问题，涵盖8种语言，旨在推动模型处理需要多事实查询和比较的复杂问题，弥补了现有研究数据的不足。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 19:14
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摘要：
卡内基梅隆大学研究人员开发出名为Proto-X的向量嵌入技术，可实现PostgreSQL数据库的“全栈”自动化调优。该系统能一次性处理包括运行时参数、物理设计在内的所有优化选项，并能结合LLM“助推器”将调优时间从12小时缩短至50分钟。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 17:59
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本文详细探讨了门控循环单元(GRU)的数学原理和在PyTorch中的实现，并与长短期记忆网络(LSTM)进行了全面比较。文章深入分析了两种架构的设计差异、性能特点及适用场景，为序列建模任务中的架构选择提供了实用指导。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 17:16
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摘要：
本文深入解析了针对AI应用的新型攻击框架——AI攻击链，涵盖侦察、投毒、劫持、持久化和影响五个阶段，并提出了各阶段的关键防御策略，通过RAG应用实例展示了攻防实战。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 16:21
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摘要：
本文介绍了一种利用图文对比预训练和困难负样本挖掘的先进方法，显著提升了零样本Logo识别的性能，在多个公开数据集上实现了新的最佳结果。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 15:09
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摘要：
本文针对复杂机器学习模型预测可靠性受限于校准不佳的问题，提出扩展经典的温度缩放方法。通过引入满足同质化属性的更广泛函数类来学习最优校准映射，新方法在校准和分布外检测方面均优于传统温度缩放，并扩展至贝叶斯设置进行实验评估。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 13:59
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摘要：
本文提出了一种受物理系统启发的能量约束扩散模型，建立了扩散算子与能量函数的对应关系，将MLP、GNN和Transformer等架构的计算流程统一到消息传递框架中，并在此基础上设计出新的扩散启发Transformer模型。 阅读全文
posted @ 2025-12-18 13:02
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