摘要:
本文提出了一种基于胜率的偏好学习统一框架,分析了胜率优化方法(如RLHF)的理论优势,指出非胜率优化方法(如DPO)的局限性,并探讨了优化难点与实践改进方向。 阅读全文
posted @ 2025-08-02 10:59
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摘要:
本文提出EEG-CLIP框架,通过对比学习对齐脑电图时间序列与临床文本描述,实现在共享嵌入空间中的表征学习,并验证了其在少样本和零样本解码任务中的潜力。 阅读全文
posted @ 2025-08-02 09:03
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