为何应对2029年全球AI素养测评热保持审慎
为何应对2029年全球AI素养测评热保持审慎
如果2022年是某机构用ChatGPT的发布撼动我们世界的一年,那么2025年将被铭记为人们狂热拥抱AI,并将其视为解决一切问题的灵丹妙药之年。是的,这包括教学和学校作业。
在当今这场争分夺秒的AI创新竞赛中,经济合作与发展组织(OECD)与欧盟委员会共同呼吁,在幼儿园至12年级的教育中制定统一的AI素养战略。
他们通过一个与Code.org以及一系列计算思维、神经科学、AI、教育技术和创新领域的专家共同开发的AI素养框架来推进此事,并获得了“TeachAI社区”的“宝贵见解”。
“TeachAI社区”指的是一个更大的伞形项目,提供针对教师、教育领导者和“解决方案提供商”的网络资源。其咨询委员会包括某机构、某机构、某中心和某中心等公司及其他营利性教育科技提供商、国际组织、政府教育机构和非营利团体。
近期OECD的一项计划公告进一步推动了建立全球AI素养标准的匆忙步伐。
国际学生评估项目(PISA)——每三年测试成员国15岁学生的读写、计算和科学能力——将在2029年引入一项媒体与AI素养评估。这与它所谓的“创新领域”学习相关。
虽然已经就AI素养框架进行了磋商,但在AI尚未广泛普及于公众之前,就认为教育工作者和广大公众能够以知情的方式对此发表评论,这种想法是错误的。
OECD对PISA 2029的仓促推进,有可能掩盖关于促使AI营销和普及的政治经济本质的关键问题,包括商业市场与国家之间的关系。
营销与普及AI
关键问题包括:谁最有可能从在教育中推广AI中受益和获利?当各国政府和国际组织似乎在积极推动私营科技公司的利益时,对年轻人意味着什么?
我们同意越来越多研究者的观点,他们认为对AI素养的呼吁是基于定义不清和初步的概念:例如,该框架草案提到了AI素养能力的四个领域,涉及:与AI互动、利用AI创作、管理AI和设计AI。
当我们试图理解“AI技能”和“AI知识”等术语的含义时,教育图景变得既模糊又令人困惑。教育工作者们太熟悉给素养概念附加各种修饰语(数字素养、金融素养等等)所遗留的影响,这往往与商业化有关。
“未来”
通过将AI框架化为一种独特的、易于衡量的能力,OECD已表明其可以将自身的理解强加于AI之上,让全球的学校社区在全球面临深刻且令人担忧的存在性和实际问题之际,仅仅接受并实施这种假定的、包罗万象的未来愿景。
将AI素养框架化为让年轻人为“未来”做准备的工具,是像OECD这样有影响力的全球政策机构的反复出现的主题。
其他研究已经表明,过去三十年的这些政策转变遵循着一种熟悉的模式——OECD作为一个有影响力的政策实体,通过为全球教育项目质量评估设立标准和基准,来建立自己对“学生进步”的定义。在此过程中,它将单一的理解强加于具有不同文化的多元系统之上。
正如数字教育专家Ben Williamson所指出的,这股“基础设施化AI素养”的浪潮不仅涉及“建立、维护和实施测试与测量系统”,还将“使AI素养成为学校教育体系的核心关切和目标”。
这样做,将使其他重要学科被边缘化,驱使学校和学习者成为AI不加批判的使用者,并将学校变成AI发展的试验场。
围绕教师角色的讨论缺失
我们还有其他担忧。
在我们尚未发表的初步研究中,我们分析了AI素养框架文件,发现其中严重缺乏关于教师角色的讨论。该文件直接提及教师仅10次,提及学校9次。相比之下,AI被提及442次,而学习者和学生被提及约126次。
这向我们表明,教师和正规学校教育似乎在这些框架中被移除了任何主要角色。当被提及时,他们更像是AI的陪衬,而非关键的调解者。
教育工作者和国家教育体系正面临着一个针对更广泛社会问题的“一刀切”解决方案,该方案试图去化解、去政治化和自然化本应由教师和教育行业就AI、教育、学习、可持续性和未来进行的紧急而深入的对话。
当前课堂的现实
正如政治理论家Langdon Winner在40多年前提醒我们的那样,技术有其政治性,围绕问题和机遇展开。这些政治性会忽略某些现实,同时放大另一些。
在加拿大,学校中AI素养的善意倡导者呼吁提供专业发展和资源以支持AI的采用。然而,这些积极的愿望和希望需要结合加拿大教师当前面临的现实来考量:
- 63%的教育工作者报告其所在省/地区教育部“根本不支持”;
- 近80%的教育工作者报告难以应对;
- 95%的教育工作者担心人员短缺对学生产生负面影响。
谨慎慢行
我们的呼吁并非让教育工作者成为勒德分子并拒绝技术。相反,这是呼吁专业人士和公众共同质疑匆忙推行AI的浪潮,以及当前将AI素养框架化为不可避免的政策轨迹和教育首选未来的做法。
无论是紧随其2025年5月发布之后、仅有的几个月时间来回应AI素养框架的有限时间窗口,还是OECD先行决定在2029年推进其PISA评估,都标志着一场冲向终点的竞赛。
就像最近开学季以及每年关于在学校限速区需要谨慎的提醒一样,我们需要避免分心——并且谨慎慢行。
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