手写8000行代码构建完整AI训练推理流水线

Andrej Karpathy 称 nanochat “完全手写”，而非“氛围编程”

前某中心联合创始人、Eureka Labs 创始人 Andrej Karpathy 透露，其最新的开源项目 nanochat 是完全手写的，证实了他在编码过程中没有依赖 AI 工具。

在 10 月 13 日于 X 上的一篇帖子中，Karpathy 宣布发布了 nanochat，这是一个开源项目，为一个简单的类 ChatGPT 模型提供了完整的训练和推理流水线。该代码库延续了他早期的项目 nanoGPT（该项目仅关注预训练阶段）。

该代码库包含约 8000 行代码，涵盖了整个流水线。

当有用户询问有多少代码是手动编写时，Karpathy 回复道：“好问题，基本上全是手写的（使用 Tab 键自动补全）。我尝试过几次使用 Claude/Codex 等智能体，但它们根本不起作用，总体没有帮助，可能是因为这个代码库偏离它们训练数据分布太远了。”

这一声明引起了 AI 研究员 Gary Marcus 的注意，他指出 Karpathy 的评论强化了 AI 泛化方面持续存在的挑战。Marcus 在 X 上写道：“‘氛围编程’一词的发明者 Andrej Karpathy，正在进行手写编码。并且再次证实——当前的 AI 尚未解决分布偏移问题（这是我从 1998 年以来就一直强调的核心问题）。”
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