2019年机器学习研究奖项获奖名单公布

2019年第二季度/第三季度机器学习研究奖项获奖者公布

机器学习研究奖项计划很高兴宣布2019年第二季度/第三季度提案征集周期的13位获奖者：

获奖者	大学	研究题目
David C. Parkes	哈佛大学	最优经济设计的深度学习框架
Fei Liu	中佛罗里达大学	多粒度会议浏览：自动摘要和关键词提取
Jeffrey Liu	麻省理工学院	将低空灾害影像数据集整合到MIT Beaver Works课程
Joseph F. Coughlin	麻省理工学院	使用某中心支持工具的半自动眼动标注和分类
Karen Livescu	芝加哥丰田技术研究所	口语的多语言声学-语义嵌入
Katherine E. Battle和Andre Python	牛津大学	用于预测低流行环境下疟疾风险的贝叶斯强化学习算法
Michael Mahoney	加州大学伯克利分校	通过系统量化实现高效神经网络
Mohit Bansal	北卡罗来纳大学教堂山分校	自动对抗训练使对话系统对人类错误具有鲁棒性
Philip Resnik	马里兰大学	在安全数据飞地中的心理健康机器学习
Roghayeh (Leila) Barmaki	特拉华大学	应用于自闭症儿童社交发展的机器学习
Scott Loarie	iNaturalist	学习大规模分类的训练数据集
Stefano Ermon	斯坦福大学	使用鲁棒机器学习系统检测和处理异常
Yong Jae Lee	加州大学戴维斯分校	实时对象实例分割

祝贺这些研究人员，期待支持他们的研究工作！该研究奖项现通过某研究奖项计划提供资助。
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